Принцип относительной функциональной обособленности требует выделения еще одного компонента, названного исполнителем запросов учителя или просто исполнителем . Назначение этого компонента не так очевидно, как всех предыдущих. Заметим, что для всех учителей, обучающих сети по методу обратного распространения ошибки, и при тестировании сети характерен следующий набор операций с каждым примером обучающей выборки:

1. Тестирование решения примера

1. Взять пример у задачника.

2. Предъявить его сети для решения.

3. Предъявить результат интерпретатору ответа.

2. Оценивание решения примера

1. Взять пример у задачника.

2. Предъявить его сети для решения.

3. Предъявить результат оценке.

3. Оценивание решения примера с вычислением градиента.

1. Взять пример у задачника.

2. Предъявить его сети для решения.

3. Предъявить результат оценке с вычислением производных.

4. Предъявить результат работы оценки сети для вычисления градиента.

4. Оценивание и тестирование решения примера.

1. Взять пример у задачника.

2. Предъявить его сети для решения.

3. Предъявить результат оценке.

4. Предъявить результат интерпретатору ответа.

Заметим, что все четыре варианта работы с сетью, задачником, интерпретатором ответа и оценкой легко объединить в один запрос, параметры которого позволяют указать последовательность действий. Таким образом, исполнитель исполняет всего один запрос — обработать пример. Однако выделение этого компонента позволяет исключить необходимость в прямых связях таких компонентов, как контрастер и учитель, с компонентами оценка и интерпретатор ответа, а их взаимодействие с компонентом сеть свести исключительно к запросам связанным с модификацией обучаемых параметров сети.

Последним компонентом, которого необходимо выделить, является контрастер нейронной сети. Этот компонент является надстройкой над учителем. Его назначение — сводить число связей сети до минимально необходимого или до «разумного» минимума (степень разумности минимума определяется пользователем). Кроме того, контрастер, как правило, позволяет свести множество величин весов связей к 2–4, реже к 8 выделенным пользователем значениям. Наиболее важным следствием применения процедуры контрастирования является получение логически прозрачных сетей — сетей, работу которых легко описать и понять на языке логики [76, 83].

Для координации работы всех компонент нейрокомпьютера вводится макрокомпонента Нейрокомпьютер . Основная задача этого компонента — организация интерфейса с пользователем и координация действий всех остальных компонентов.