Сеть не генерирует никаких запросов. Набор исполняемых сетью запросов можно разбить на три группы.

Запрос, обеспечивающий тестирование.

«Провести прямое функционирование». На вход сети подаются данные примера. На выходе сети вычисляется ответ сети, подлежащий оцениванию или интерпретации.

Запросы, обеспечивающие обучение сети.

«Обнулить градиент». При исполнении этого запроса градиент оценки по обучаемым параметрам сети кладется равным нулю. Этот запрос необходим, поскольку при вычислении градиента по очередному примеру сеть добавляет его к ранее вычисленному градиенту по сумме других примеров.

«Вычислить градиент по примеру». Проводится обратное функционирование сети. Вычисленный градиент добавляется к ранее вычисленному градиенту по сумме других примеров.

«Изменить карту с шагами Н1 и H2». Генерируется учителем во время обучения.

Запрос, обеспечивающие контрастирование.

«Изменить карту по образцу». Генерируется контрастером при контрастировании сети.

Таким образом, выделено семь основных компонентов нейрокомпьютера, определены их функции и основные исполняемые ими запросы.