Для нахождения прямого дубля первого рода требуется найти такое множество сигналов D что существует сеть T (0,D ) и S 1∩D =∅. Решение этой задачи очевидно. Удалим из множества входных сигналов те их них, которые вошли в первоначальное минимальное множество входных сигналов S 1. Найдем минимальное множествовходных сигналов среди оставшихся. Найденное множество и будет искомым дублем.

Формально описанную выше процедуру можно записать следующей формулой:

D=F (0,1,…,M \i S 1).

Множество повышенной надежности в этом случае можно записать в следующем виде:

Очевидно, что последнюю формулу можно обобщить, исключив из первоначального множества входных сигналов найденное ранее множество повышенной надежности и попытавшись найти минимальное множество среди оставшихся входных сигналов. С другой стороны, для многих нейросетевых задач прямых дублей первого рода не существует. Примером может служить одна из классических тестовых задач — задача о предсказании результатов выборов президента США.