Моделирование
в условиях противодействия, модели торговСтраница 3
Таблица 3.9
Граница 1 торга за объект |
Владелец 1 объекта |
Доход DA |
Доход DB |
Разность DA - DB |
20 |
A |
55 |
20 |
35 |
30 |
A |
45 |
30 |
10 |
35 |
A |
40 |
35 |
5 |
40 |
A |
35 |
40 |
-5 |
40 |
B |
25 |
35 |
-5 |
45 |
B |
35 |
30 |
5 |
50 |
B |
40 |
25 |
15 |
55 |
B |
45 |
20 |
25 |
60 |
B |
50 |
15 |
40 |
75 |
B |
75 |
0 |
75 |
Заканчивая вопрос об открытых торгах — аукционах, отметим, что в реальных условиях задача моделирования и выбора оптимальной стратегии поведения оказывается весьма сложной.
Дело не только в том, число объектов может быть намного больше двух, а что касается числа участников, то оно также может быть большим и даже не всегда известным заранее. Это приведет к чисто количественным трудностям при моделировании "вручную", но не играет особой роли при использовании компьютерных программ моделирования.
Дело в другом — большей частью ситуация усложняется неопределенностью, стохастичностью поведения наших конкурентов. Что ж, прийдется иметь дело не с самими величинами (заказываемыми ценами, доходами и т. д.), а с их математическими ожиданиями, вычисленными по вероятностным моделям, или со средними значениями, найденными по итогам наблюдений или статистических экспериментов.
Другое по теме
Предисловие
Февраль 1993 г. Проблема фальшивых авизо в Центральном Банке
России успешно решена. С 1 декабря 1992 года введена система защиты телеграфных
авизо, использующая специализированный калькулятор «Электроника – МК–85 С».
Калькулято ...