В первой части этой главы описана система построения сетей из элементов. Описаны прямое и обратное функционирование сетей и составляющих их элементов. Приведены три метода построения двойственных сетей и обоснован выбор самодвойственных сетей. Во второй части приведены примеры различных парадигм нейронных сетей, описанные в соответствии с предложенной в первой части главы методикой.

Как уже говорилось главе «Двойственные сети», на данный момент в нейросетевом сообществе принято описывать архитектуру нейронных сетей в неразрывном единстве с методами их обучения. Эта связь не является естественной. Так, в первой части этой главы будет рассматриваться только архитектура нейронных сетей. Во второй части будет продемонстрирована независимость ряда методов обучения нейронных сетей от их архитектуры. Однако, для удобства, во второй части главы архитектуры всех парадигм нейронных сетей будут описаны вместе с методами обучения.

Нейронные сети можно классифицировать по разным признакам. Для описания нейронных сетей в данной главе существенной является классификация по типу времени функционирования сетей. По этому признаку сети можно разбить на три класса.

1. Сети с непрерывным временем.

2. Сети с дискретным асинхронным временем.

3. Сети с дискретным временем, функционирующие синхронно.

В данной работе рассматриваются только сети третьего вида, то есть сети, в которых все элементы каждого слоя срабатывают одновременно и затем передают свои сигналы нейронам следующего слоя.

• Конструирование нейронных сетей
• Элементы нейронной сети
• Составные элементы
• Функционирование сети
• Методы построения двойственных сетей
• Элементы самодвойственных сетей
• Правила остановки работы сети
• Архитектуры сетей
• Модификация синаптической карты (обучение)
• Контрастирование и нормализация сети
• Примеры сетей и алгоритмов их обучения
• Сети Хопфилда
• Сеть Кохонена
• Персептрон Розенблатта