Нейронные сети ассоциативной памяти, функционирующие в дискретном времени
Нейронные сети ассоциативной памяти — сети восстанавливающие по искаженному и/или зашумленному образу ближайший к нему эталонный. Исследована информационная емкость сетей и предложено несколько путей ее повышения, в том числе — ортогональные тензорные (многочастичные) сети. Описаны способы предобработки, позволяющие конструировать нейронные сети ассоциативной памяти для обработки образов, инвариантной относительно групп преобразований. Описан численный эксперимент по использованию нейронных сетей для декодирования различных кодов. Доказана теорема об информационной емкости тензорных сетей.
Другое по теме
Предисловие
Февраль 1993 г. Проблема фальшивых авизо в Центральном Банке
России успешно решена. С 1 декабря 1992 года введена система защиты телеграфных
авизо, использующая специализированный калькулятор «Электроника – МК–85 С».
Калькулято ...